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当前，人工智能作为一项战略性前沿技术，正处于蓬勃发展的关键时期，人工智能在各个领域的应用日益广泛，对经济社会发展带来深远影响。大连市紧紧围绕国家和全省的战略部署，相继出台了《新一代人工智能发展规划》《数字经济十四五规划》等政策文件，将人工智能作为推动经济社会发展的重要引擎，加快推进人工智能领域科技创新，积极打造人工智能产业高地。

02/ 北京大学计算机学院长聘教授 李戈

基于在北京大学研究基于深度学习的程序分析和生成上的科研历程，在参数量足够大的情况下，深度学习是具备程序生成能力的。如果我们能够给出足够清晰的需求描述，那么当前的大模型是能够自动生成程序的，但是描述清楚需求本身并不是一件容易的事情。同时，当前的大模型虽然具有一定的生成程序的能力，但并不高效，我们还需要研究更加高效的程序生成模型。受大模型的影响，我们认为在未来的软件开发中，需求和测试将会是两个非常重要的环节。由此，我提出了一个铁钳模型，即通过需求和测试来约束住整个软件开发过程，其余的开发、维护环节将会是一个高速迭代、效率大幅提升的过程。

03 /  同济大学软件学院特聘教授 朱少民

大模型将软件工程带入3.0时代，软件也出现了“软件即模型”的新形态。大模型的出现、AIGC的应用改变了人机交互方式，通过提示词让我们与AI进行无缝沟通与交流，让计算机理解我们的需求，对于软件研发领域来说是一场革命，开发者通过模型来提供各种服务，这对软件研发效率的提升已经超越了传统工具，这是技术上的革命、效率上的质变。当软件研发的生产力达到一定程度之后，原有的生产关系必须能够和新的生产力匹配，如此催生出的全新研发模式，将给软件研发带来更多的可能性。

04 / 大连人工智能计算中心总经理  宋贵哲

人工智能的发展离不开算力的支撑，大连人工智能计算中心作为“国家新一代人工智能公共算力开放创新平台”，提供包括公共算力服务、行业应用创新孵化、产业聚合发展以及科创人才培养在内的平台服务，旨在通过算力集群赋能产业集群。未来，大连人工智能计算中心作为国产化算力底座，将以“算力网算力调度+模型赋能”相结合的方式，面向多领域行业场景，推动国产化AI大模型持续演进与部署应用。

05/ 北京硅心科技有限公司COO 李力行

当前企业在研发智能化转型过程中有着提升编码效率，提高代码质量、优化存量代码等一系列需求，迫切的希望通过构建基于代码大模型的研发管理体系，提升软件开发效率。但在大模型落地过程中，又面临着网络、算力、数据代码安全、领域知识等诸多挑战。对此，硅心科技提出了企业适配的智能软件开发解决方案，将训练完善的代码大模型私有化部署在企业本地，确保企业代码资产安全。并运用企业私域代码对模型进行个性化训练，使生成的代码更符合企业业务逻辑和代码规范。期待在未来实现让每一家企业落地个性化的代码大模型的美好愿景。

06/ 博鱼·体育集团总裁 王悦

国内外软件行业持续面临“工程交付质量”、“生产性水平”和“IT人才供给力不足”的挑战。随着生成式AI浪潮的兴起，国内外IT企业在软件工程领域百舸争流，以模力驱动的人工智能Agent平台通过多模态人机交互界面智能实现的软件工程范式正在悄然发生，生成式AI将从效能、结构、模式三方面，对软件行业产生深远影响。